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La première étape pour déterminer l‘efficacité de l‘intelligence artifici...
La mauvaise qualité des données nuit gravement aux performances réelles des technologies d‘intelligence artificielle (IA) et d‘apprentissage automatique (ML). Ce problème afflige les entreprises de toutes tailles, des petites startups aux géants de la technologie comme Google. Mais pourquoi la qualité des données n‘est-elle pas toujours fiable? Les facteurs humains peuvent être la clé.
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Si l‘IA a un sens de l‘odorat, que peut-elle faire?...
Il n‘y a rien de nouveau pour les machines d‘acquérir des capacités de reconnaissance visuelle et d‘analyse. Les capteurs d‘aujourd‘hui ont été en mesure de capturer une grande quantité d‘informations visuelles et, sur cette base, aident les voitures autonomes à prendre rapidement la prochaine décision d‘opération.
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